Déploiement IA privé

Scénario illustratif

Un point de départ concret

Une équipe sélectionne les données, l’infrastructure et les modèles compatibles pour une recherche documentaire, puis teste la configuration avant déploiement.

Le lieu d’hébergement ne suffit pas à déterminer le traitement par les modèles : examinez chaque connexion et fournisseur.

À définir pour la mise en œuvre

Cartographiez ingestion, embeddings, recherche, appels aux modèles, outils connectés, journaux et solutions de repli. Les modèles locaux exigent une capacité dimensionnée ; une configuration entièrement par API ne nécessite pas de GPU local. Un jeu de données DigiRAG local-only exige des modèles locaux compatibles et est exclu de son interface MCP. Testez la frontière complète et convenez sauvegardes, surveillance et responsabilités.

À préparer pour un premier test

Cartographiez les emplacements des données, de l’application, des modèles, journaux et sauvegardes. Intégrez identité, propriété de l’infrastructure, maintenance et dépendances externes dans la conception.

Vous choisissez la suite

Les administrateurs définissent les sources, outils et accès autorisés. Selon le processus, une étape peut être exécutée directement, demander une validation ou être transmise à une personne.

Une partie de la plateforme

Associez ce workflow à la recherche dans les connaissances, à d’autres agents et à un espace de travail pour les tâches et résultats. Commencez par un processus, puis élargissez si utile.

Un autre processus à améliorer ? Nous pouvons aussi concevoir une solution sur mesure.